Het gonst in Silicon Valley van de nieuwe termen, maar er is er één die je als beslisser echt moet kennen: het Wereldmodel (World Model).
Waarom? Omdat het de verschuiving markeert van "AI die een leuke e-mail schrijft" naar "AI die begrijpt hoe de fysieke realiteit werkt".
Het is de reden waarom Pim de Witte (opent in nieuw venster), de 30-jarige Nederlandse oprichter van Medal.tv (opent in nieuw venster), naar verluidt een bod van $500 miljoen naast zich neerlegde. En het is de fundamentele reden waarom ik al tijden roep dat we de strijd om AI nog lang niet aan OpenAI moeten geven.
Laten we de hype strippen en kijken naar de techniek én de business case.
De Bibliothecaris vs. De Piloot
Om het verschil te begrijpen tussen wat we nu hebben (LLM's zoals ChatGPT) en waar we heen gaan, gebruik ik graag deze analogie:
- Huidige AI (LLM) is een bibliothecaris. Hij heeft elk boek over vliegen gelezen. Hij kan je perfect vertellen hoe een vliegtuig werkt. Maar zet hem in de cockpit, en hij crasht. Hij kent de theorie (tekst), maar niet de praktijk.
- Het Wereldmodel is een piloot. Hij heeft duizenden uren in een flight simulator doorgebracht. Hij "voelt" wat er gebeurt als je aan de stuurknuppel trekt. Hij begrijpt oorzaak en gevolg in een 3D-ruimte.
Waarom Video het nieuwe Goud is
Als je een AI wilt leren hoe de wereld werkt (opent in nieuw venster) (zwaartekracht, objectpermanentie), heb je niets aan tekst. Je hebt video nodig. Een wereldmodel leert de "wetten" van onze realiteit door observatie.
Dit brengt ons bij Pim de Witte. Zijn platform, Medal.tv, is de grootste opslagplaats van game-clips. Games zijn in essentie simulaties. Voor het trainen van een Wereldmodel is dit "schone" data van onschatbare waarde. Pim beseft dat hij de sportschool bezit waar de volgende generatie AI-modellen getraind gaat worden.
Waarom Google de 'Sleeping Giant' is
Dit inzicht – dat video en simulatie de sleutel zijn tot intelligentie – is precies waarom ik heilig geloof in de koppositie van Google op de lange termijn.
Iedereen kijkt naar OpenAI, maar wat is hun data? Voornamelijk tekst van het internet. Kijk nu naar Google. Zij hebben de onbetwiste monopolie op de grondstoffen voor wereldmodellen:
- YouTube: Miljarden uren aan video waarop vergaande analyses gedaan kunnen worden over menselijke interactie en fysica.
- Waymo: Hun zelfrijdende auto's verzamelen al jaren data over de fysieke weg, onverwachte situaties en ruimtelijk inzicht.
- Android & Chrome: Een oneindige stroom aan gebruikerscontext.
OpenAI moet video's genereren (Sora) of data kopen (zoals wellicht bij Medal.tv) om de wereld te leren begrijpen. Google bezit de wereldwijde bibliotheek aan video en beweging al. Ze zijn traag, maar hun fundering is superieur.
De Pragmatische Blik: Wat moet jij hiermee?
De implicaties voor jouw bedrijf zijn dichterbij dan je denkt.
- Robotica & Logistiek: Huidige robots voeren scripts uit. Wereldmodellen zorgen voor robots die "zien" en anticiperen. Als een doos valt, snapt de robot waarom.
- Jouw Data-Strategie: Veel bedrijven focussen op het digitaliseren van documenten. Maar als we naar wereldmodellen gaan, ligt de waarde in operationele data. Camerabeelden van je productielijn, telemetrie van je wagenpark.
Conclusie
De dominantie van de chatbot is tijdelijk. De toekomst behoort toe aan systemen die niet alleen kunnen praten over de wereld, maar er ook in kunnen handelen. De partijen met de meeste 'echte' data – of dat nu een "startup" als Medal.tv is of een gigant als Google – hebben de troeven in handen.